Prealbumin, platelet factor 4 and S100A12 combination at baseline predicts good response to TNF alpha inhibitors in Rheumatoid Arthritis.

作者：Nguyen MVC1, Baillet A2, Romand X3, Trocmé C4, Courtier A5, Marotte H6, Thomas T6, Soubrier M7, Miossec P8, Tébib J9, Grange L10, Toussaint B11, Lequerré T12, Vittecoq O12, Gaudin P3.

翻译：张可星

来源：Joint Bone Spine. 2018 Jun 6. pii: S1297-319X(18)30106-4. doi: 10.1016/j.jbspin.2018.05.006.

目的：肿瘤坏死因子-α抑制剂（TNFi）是治疗类风湿性关节炎（RA）的有效方法，但是疗效几乎不可预测，治疗费用昂贵，并且可能产生多种副作用。因此，我们的目的就是确定一组可用于预测RA患者对TNFi的临床反应的蛋白质生物标志物。

方法：根据法国多中心前瞻性队列评估在开始使用TNFi治疗时，对bDMARD无应答的RA患者的血液中C-反应蛋白，血小板因子4，载脂蛋白A1，前白蛋白，α1-抗胰蛋白酶，触珠蛋白，S100A8 / A9和S100A12蛋白的基线水平，在6个月时实现良好EULAR反应的患者被认为是应答者。采用 Logistic 回归分析确定能预测TNFi使用患者良好转归的最佳生物标志物组。

结果：一组生物标志物（前白蛋白，血小板因子4和S100A12）预测RA对TNFi的反应的灵敏度为78％，特异性为77％，阳性预测值（PPV）为72％，阴性预测值（NPV） 为82％，阳性似然比（LR+）为3.35，阴性似然比（LR-）为0.28。因此，前白蛋白和S100A12的水平低于基线cutoff值，血小板因子4的水平高于基线cutoff值，是预测TNF－α抑制剂（英夫利昔单抗，依那西普和阿达木单抗）治疗RA患者的良好指征。

结论：结合3个生物标志物(前白蛋白、血小板因子4和S100A12)的多变量模型能够准确预测RA患者对TNFi的反应，这在日常的个体化治疗中具有潜在价值。

关键词：阿达木单抗；生物标志物；依那西普；英夫利昔单抗；血小板因子4；前白蛋白；预测；类风湿关节炎；S100A12；TNF-α抑制剂